El spot ruso con IA que redefine LaLiga: de equipos a bestias y leyendas

La inteligencia artificial ha irrumpido en el mundo del fútbol con un spot promocional que está revolucionando LaLiga. El canal ruso Match TV ha lanzado una campaña innovadora donde la IA da vida a los 20 equipos de la competición española, transformándolos en criaturas y leyendas únicas en apenas un minuto y veinte segundos. Olvídense de los típicos resúmenes de jugadas; esto es pura imaginación digital.

Lejos de las imágenes convencionales, la campaña de Match TV apuesta por la creatividad desbordante gracias a la inteligencia artificial. Cada club se presenta con un estilo visual propio, diseñado para reflejar su identidad y sus elementos más característicos. El resultado es un espectáculo visual que redefine la manera de promocionar una liga de fútbol, capturando la atención de forma inmediata y generando un impacto viral.

El nuevo universo de LaLiga: bestias y leyendas creadas por IA

El spot ruso deslumbra con representaciones que no dejan indiferente a nadie. El FC Barcelona se materializa en un ágil gato montés con los colores blaugranas, paseando con elegancia frente a la icónica Sagrada Familia. El Real Madrid irradia poder y prestigio, encarnado en una figura real que se levanta de su trono, símbolo de su dominio histórico.

Pero la creatividad no se detiene ahí. El Atlético de Madrid se transforma en un mapache con atuendo de indio, un guiño a su apodo y a la mascota del club. El Athletic Club ruge con la fuerza de un león que porta un hacha, con el Guggenheim y la bandera vasca de fondo. El Valencia se desliza en la oscuridad como un misterioso murciélago negro, mientras que el Villarreal surca las aguas en su submarino amarillo. El Celta se eleva sobre un acantilado como un águila guerrera, espada en mano, evocando su historia de luchas.

La IA: más allá de la imagen, una herramienta de gestión

Esta espectacular campaña visual se enmarca en una tendencia más amplia: la creciente integración de la inteligencia artificial en la gestión deportiva. En los últimos años, los clubes han pasado de depender casi exclusivamente de la experiencia y la intuición a incorporar procesos automatizados y análisis de datos. Asistentes virtuales y herramientas de IA se han convertido en aliados para optimizar tareas diarias, desde la comunicación y el marketing hasta la gestión de licencias y la organización de eventos.

Esta evolución permite a las entidades deportivas ser más eficientes, reducir costes y mejorar la calidad de sus procesos. La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta para crear contenido impactante, sino una capacidad estratégica que potencia el rendimiento y la operatividad de los clubes, marcando el camino hacia un futuro del deporte más inteligente y conectado.

La IA ya decide en el deporte, y solo es el principio: llegará el arbitraje automático.

La revolución de la IA: de las almas y gemelos digitales a los avatares.

La billonaria perfección del deporte: la inteligencia artificial disparará su gasto en 2026.

La billonaria perfección del deporte: la inteligencia artificial disparará su gasto en 2026. El próximo año está previsto que las inversiones en la aplicación de la IA para la mejora del rendimiento, la detección de talento o la prevención de lesiones ascienda a 7.000 millones de euros. La Inteligencia Artificial (IA) está introducida de lleno en tres de los pilares básicos en los que se sostiene el deporte de élite: la detección de talento, la mejora de los rendimientos individuales y colectivos, y la prevención de lesiones. No hay modalidad deportiva que se resista a las prestaciones de la IA para tratar de aproximarse a la perfección. El volumen de negocio que genera la IA en el ámbito del deporte de alta competición es un buen medidor de la trascendencia que ya ha alcanzado el uso de algoritmos y del big data para la mejora de resultados. Según un estudio de la Universidad Pontificia Comillas, el tamaño del mercado global de análisis de datos en deportes de élite será en 2026 de 8,4 billones de dólares (7.000 millones de euros), lo que supondría un crecimiento del 27 por ciento respecto a los 5,2 billones de dólares (4.000 millones de euros) movilizados en 2021.

Trasatlánticos tecnológicos como IBM han encontrado un mercado en expansión. “El área de negocio crece, desde luego, disminuir no ha disminuido si se observa la tendencia de las grandes tecnológicas que tienen miles de millones de cotización”, asegura Juan Manuel Alonso, autor de un trabajo sobre el impacto de la IA en los deportes de élite. Alonso no le concede exclusividad y rentabilidad al uso de la IA en el alto rendimiento: las virguerías tecnológicas también comienzan a estar a disposición para los deportistas de a pie. Un dispositivo para botas de esquí ejerce como profesor, indicando si se debe ejercer más o menos presión con las rodillas.

La evolución del golfista Bryson DeChambeau, apodado El Científico, es objeto de análisis. Ha utilizado una aplicación denominada Sportbox AI que se centra en aspectos esenciales del swing, como la rotación de la cadera y el movimiento del brazo. Esto le ha permitido ganar unos 25 metros a su distancia de golpeo con el drive sin perder precisión. Además, se apoya en la IA para disminuir las frecuentes lesiones que padecía en las muñecas y en la espalda.

El fútbol, como deporte negocio rey, también acapara el foco del exponencial avance de la simbiosis entre la alta tecnología y el deporte. Desde el inicio de la presente década, la IA ya se integra en múltiples tareas, desembocando en un uso extensivo de análisis predictivos, estrategias y modelos de simulación. El estudio académico también analiza los beneficios deportivos y económicos que le han reportado al Brighton & Hove Albion de la Premier League la utilización de la IA para el rastreo y la adquisición de jugadores. Propiedad del matemático Tony Bloom, los algoritmos secretos que ha desarrollado son la envidia de la industria del fútbol por la buena marcha deportiva del club y las plusvalías generadas en traspasos.

“Creo que la IA va a igualar las cosas, porque equipos o deportistas con menos recursos gracias a estas tecnologías van a poder alcanzar lo que otros solo alcanzaban con capital humano. El Brighton ha tenido resultados muy buenos, hace 15 años no podía competir en Europa, era impensable”, recalca Alonso. El Brighton militaba en la League One cuando Bloom lo adquirió. En 2017 ascendió a la Premier League y en la temporada 22/23 logró su primera participación europea. Los traspasos de Moisés Caicedo (fichado por 10 millones y vendido por 110) o Marc Cucurella (comprado por 18 y vendido por 65) son ejemplos palmarios de los beneficios del uso de la IA en la detección de talento y su rentabilidad.

“El modelo del Brighton es un buen ejemplo dentro del fútbol europeo por su uso intensivo y coherente de datos avanzados e IA aplicada a la toma de decisiones deportivas”, asegura Javier Gil, responsable de implementación y desarrollo de IA de la patronal del fútbol español. “El nivel de inversión varía mucho, la liga y el grado de madurez digital, variando desde millones hasta cientos de miles de euros. Los clubes ya utilizan IA de manera más o menos regular, aunque con distintos niveles de profundidad. Un grupo más reducido puede considerarse altamente implicado, con uso avanzado en análisis de rendimiento, scouting predictivo, prevención de lesiones y apoyo a la toma de decisiones en tiempo real, como Atlético de Madrid o Sevilla, con departamentos muy orientados al uso de la IA”, recalca Gil.

“LaLiga tiene una implicación estructural y estratégica en el uso de la inteligencia artificial, siendo una de las prioridades de Javier Tebas desde la temporada 22/23. Somos la primera institución deportiva en crear un departamento específico dedicado a la IA, que está integrada en múltiples capas: desde el análisis de rendimiento deportivo a través del departamento de Football Intelligence y el proyecto Beyond Stats, hasta la protección de contenidos, la lucha contra el fraude, la experiencia del aficionado, o la IA aplicada a la creación de contenidos digitales y audiovisuales”, abunda Gil.

El UAE de Tadej Pogacar utiliza la IA para analizar las carreras junto con la información fisiológica de los corredores. La aplicación, bautizada como Anna, es capaz de procesar los datos para maximizar los rendimientos. Andrew McHutchon, responsable de ciencia de datos de McLaren, manifiesta la enorme ventaja de contar con IA en tiempo real: “La Fórmula 1 siempre ha sido sobre velocidad y ahora la IA nos permite responder preguntas complejas casi de inmediato. Con tantos datos en juego, esta tecnología nos da una ventaja competitiva clave”.

En la NBA, se utilizan herramientas para analizar datos históricos y el rendimiento de los jugadores para crear calendarios de partidos que impulsen la participación de los espectadores. Los Golden State Warriors de Steve Kerr emplean la IA en robots que pueden dar pases para ayudar a trabajar los sistemas de ataque. La simulación de los movimientos defensivos y ofensivos de los contrarios también forma parte del desarrollo de la IA en el baloncesto.

En España, el Consejo Superior de Deportes ha destinado partidas de dinero a federaciones para que implementen la IA. El pasado 25 de noviembre, la de atletismo presentó una innovadora plataforma de inteligencia artificial desarrollada junto a IBM y Habber Tec. La herramienta permite centralizar en un entorno fiable, accesible y seguro grandes volúmenes de información generada por los atletas: desde sensores de entrenamiento y pruebas médicas hasta datos biomecánicos, fisiológicos y de salud.

“Lo hemos probado en marcha, disco y vallas, pero la intención es aplicarlo en todas las disciplinas. El proyecto es que de aquí a tres años haya 1.000 entrenadores utilizando esta aplicación”, asegura Paloma Monreal, directora de Marketing y Comunicación de la federación de atletismo. “La herramienta que hemos desarrollado es única en el mundo, tenemos a la mitad de las federaciones diciéndonos si se la damos”.

La detección del talento es el objetivo de la federación de bádminton tras el impulso que supuso el fenómeno de Carolina Marín. “Con la colaboración de la Universidad Politécnica de Madrid intentamos desarrollar un perfil del alto rendimiento en el que la IA nos ayude a buscar al deportista que queremos que llegue al Centro Nacional de Madrid”, afirma Arturo Ruiz, director técnico de la federación. “Buscamos detectar al jugador al que debemos tener. Luego depende de nosotros el trabajarlo. En los dobles ya manejamos las combinaciones de parejas que está empezando a dar resultados después de Carolina”, añade Ruiz.