La IA dictará el 40% de las puntuaciones
La inteligencia artificial (IA) deja de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad tangible en el deporte español, aterrizando con fuerza en el arbitraje. Javier Tebas, presidente de LaLiga, ha dado el pistoletazo de salida a esta revolución tecnológica, anunciando la implementación de la IA en el arbitraje a partir de la próxima temporada. Este movimiento, que promete transformar la evaluación y designación de los colegiados, se desveló durante su intervención en la séptima edición del ISDE Sports Convention (ISC), un foro de referencia en derecho y gestión deportiva.
Tebas detalló las dos áreas clave donde la IA tendrá protagonismo inicial: la puntuación objetiva de los árbitros y la asignación de partidos. «Vamos a implantar la IA en el mundo arbitral. Vamos a implantar dos cuestiones clave. Una, la puntuación de los árbitros», explicó el mandatario. Hasta ahora, la evaluación de los colegiados dependía de informadores del Comité Técnico de Árbitros (CTA) que, con una inteligencia «natural», puntúan diversos aspectos del juego. Con la IA, se pretende que «al menos el 40% lo decida objetivamente la IA», liberando así de sesgos humanos y aportando mayor consistencia.
IA en el arbitraje: el árbitro del futuro
El proceso ya está en marcha. LaLiga está recopilando datos de todos los partidos para entrenar los algoritmos de la IA. Esta herramienta no solo puntuará las actuaciones, sino que también «repasará todo y te dirá en lo que ha acertado». La ambición es clara: dotar al arbitraje de una capa de objetividad sin precedentes. Pero la IA no se detendrá ahí. Tebas también avanzó que la tecnología asistirá en la «asignación de los árbitros a los partidos». Con la ayuda de la IA, se propondrán tres candidatos para cada encuentro al comité encargado de la designación, buscando optimizar la elección y minimizar las controversias.
La IA también revoluciona las finanzas empresariales
Este paso de LaLiga se enmarca en una tendencia imparable de adopción de la inteligencia artificial en diversos sectores en España. La gestión financiera de las empresas es un claro ejemplo, donde el 76% de las organizaciones ya utiliza activamente soluciones de IA para mejorar la planificación y la toma de decisiones. Si bien el deporte y las finanzas parecen mundos distantes, la búsqueda de eficiencia, precisión y objetividad son hilos conductores que unen ambas realidades. La IA está demostrando ser una herramienta fundamental para ganar competitividad y optimizar recursos, ya sea en un campo de fútbol o en la contabilidad de una multinacional.
La intervención de Tebas en el ISC subraya la importancia de estos foros para debatir el futuro del deporte y las herramientas que lo moldearán. La inteligencia artificial, lejos de ser una amenaza para la esencia del juego, se presenta como un aliado para perfeccionar sus mecanismos y garantizar una mayor equidad. La próxima temporada, los aficionados y los propios protagonistas del fútbol español serán testigos directos de cómo la tecnología redefine una de las facetas más cruciales del deporte rey.
La inteligencia artificial (IA) ha dejado atrás la fase experimental para convertirse en una herramienta central en la gestión financiera de las empresas españolas. El 76% de las organizaciones ya utiliza activamente soluciones de esta tecnología en procesos de planificación financiera y un 70% ha avanzado hasta fases de despliegue en la integración de la IA agéntica en sus funciones financieras. Además, un 58% de los directivos reconoce que su uso ha mejorado el desempeño en la toma de decisiones, mientras que las expectativas de retorno de la inversión en IA se han cumplido en tres de cada cuatro empresas, por encima de la media global.
Son algunas de las conclusiones del informe Global AI in Finance 2026: The Decision Advantage, elaborado por KPMG a partir de las respuestas de 1.013 altos directivos del área financiera de 20 países y 13 sectores de actividad. El estudio refleja cómo las áreas financieras están acelerando la adopción de tecnologías basadas en IA con un objetivo claro: ganar precisión en las previsiones, reducir tiempos operativos y mejorar la capacidad de decisión. El despliegue de la IA en la función financiera está evidenciando ventajas operativas y en la toma de decisiones por parte de la dirección y la gestión financiera, con mejores resultados en las empresas que la acompañan con un mayor foco en la calidad del dato, la gobernanza y los controles, explica David Hernanz, socio responsable de Auditoría de KPMG en España.
